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Tecnología27 de septiembre de 2026 · 4 min de lectura

Filtración del DeepSeek V5: 2 billones de parámetros, chips Huawei Ascend y pulso a GPT-6 Astra

La filtración atribuye al próximo modelo de DeepSeek un entrenamiento íntegro en chips Huawei Ascend y unos 2 billones de parámetros. El fundador Liang Wenfeng lo habría llamado «la mayor apuesta» de la compañía, aunque no hay confirmación oficial.

Redacción MARGENEZ

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Una filtración difundida en redes atribuye a DeepSeek la preparación inminente de su modelo V5, que aspira a competir con los grandes modelos cerrados como GPT-6 Astra. Según el resumen que circula, el fundador de la compañía, Liang Wenfeng, lo habría descrito ante inversores como «la mayor apuesta» de la empresa hasta la fecha.

El dato más repetido es el tamaño: unos 2 billones de parámetros, por debajo de los 8 billones que la propia DeepSeek citó como meta futura. La parte más relevante, sin embargo, es el hardware: sería el primer modelo de DeepSeek entrenado íntegramente en chips Huawei Ascend en lugar de Nvidia, aunque necesitaría aproximadamente cuatro veces más aceleradores Ascend que su equivalente en Nvidia para alcanzar la misma escala de entrenamiento.

El contexto encaja con lo publicado por medios como The Information. El 21 de septiembre, Liang dijo a inversores que entrenar sobre chips Huawei es una de las grandes apuestas de la compañía, y el 23 se informó de que DeepSeek entrena un modelo de unos 2 billones de parámetros con 8 billones como siguiente objetivo. También expresó que los chips de Huawei podrían alcanzar a Nvidia en pocos años.

Hay que separar el rumor del hecho. Analistas que han revisado la filtración señalan que el lema «beats Astra» no tiene fuente ni referencia de rendimiento que lo respalde, y que la ventana de lanzamiento de un supuesto V5 no aparece en ningún informe. Entrenar «íntegramente» en Ascend tampoco está confirmado: los chips de entrenamiento de Huawei se esperaban para el cuarto trimestre de 2026 y el pedido de Ascend reportado por Bloomberg era sobre todo para ejecutar modelos, no para entrenarlos.

Lo que sí es sólido es la estrategia. DeepSeek mantiene su apuesta por el código abierto y por reducir su dependencia de la tecnología estadounidense. Como resume el propio debate, el giro hacia los chips chinos es, más que una ventaja de coste, una respuesta a la restricción de suministro y a las mismas exportaciones que Washington limitó.

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